NTUT 巨量教育數據分析與應用實驗室
以教育政策和數據為核心，運用資料科學研究方法，推動教育大數據的分析與應用
聚焦教育數據、研究設計與智能分析，連結學術研究、制度治理與前瞻應用
從教育證據出發，走向數據洞察與前瞻應用
嚴謹研究
以實證研究與量化方法為基礎，建立可信且可檢驗的教育分析框架。
智能分析
結合資料科學、自然語言處理與建模方法，處理複雜且跨來源的教育資料。
前瞻應用
讓研究成果不只停留在論文，而能延伸至治理、教學、決策與創新應用。
研究主題
01
教育政策評估與量化研究
以量化方法檢視教育政策與制度設計的效果，支持更具證據基礎的公共決策。
02
教育大數據與書目計量
整合多元資料來源，分析教育研究、知識流動與學術網絡的發展樣貌。
03
學習分析與自然語言處理
從學習歷程、互動紀錄與文本資料中擷取可解讀訊號，理解學習行為與支持機制。
04
高等教育治理與校務研究
聚焦大學治理、校務資料分析與組織決策，提升高等教育系統的回應能力。
05
教育機會與不平等的空間分析
從區域、資源分布與群體差異切入，探索教育機會的落差與可能改善方向。